效果图

过程

主要参考官方给的示例代码。

1. 绘图工具
2. 结束触发缓冲函数
3. 更新查询几何为返回的缓冲区

步骤：

1. 新建工具箱 -> 模型 -> 模型重命名为英文
2. 拖进Buffer工具
   
3. 给input dis out设置为模型参数，相当于函数中的形参
   

感觉3和4还是有较大改变的。从esri官方例子上看来，4的功能更加丰富，在大数据的展示和操作上体验比3要好。 4.12为例

1. 第三次信息化浪潮的标志：云计算、大数据、物联网技术的普及
2. 大数据时代新兴的技术：Spark、Hadoop、HBase
3. 大数据发展的三个阶段：
   • 萌芽期（上世纪90年代至本世纪初）
   • 成熟期（本实际前十年）
   • 大规模应用期（2010年前后）

1. Hadoop的核心是HDFS和MapReduce
2. Hadoop2.0增加了NameNode HA和Wire-compatibility两个重大特性
3. Hadoop MapReduce是针对谷歌MapReduce的开源实现，通常用于大规模数据集的并行计算
4. hadoop的特性高可靠性、支持多种编程语言、高容错性
5. HDFS：分布式文件系统，是Hadoop项目的两大核心之一，是谷歌GFS的开源实现
6. HBase：提供高可靠性、高性能、分布式的列式数据库，是谷歌BigTable的开源实现
7. Zookeeper：针对谷歌Chubby的一个开源实现，是高效可靠的协同工作系统
8. Hive：一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于对Hadoop文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析存储
9. Hadoop生态系统功能组件：核心的HDFS和MapReduce以外，还包括ZoopKer、HBase、Hive、Pig、Mahout、Sqoop、Flume、Ambari等功能组件
10. 操作HDFS文件的命令hdfs dfs

1.效果图

1. 效果图

查询FID为2的区域

1. 效果图

1.效果图

将上面两片结合起来就OK，代码容易，但是高亮过的图层怎么消除？（扩展）

这个查询方法，学习过还没有在开发中真正的使用过。感觉没有上述的三种好用。
例子：