处理架构知识点

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  1. Hadoop的核心是HDFS和MapReduce
  2. Hadoop2.0增加了NameNode HA和Wire-compatibility两个重大特性
  3. Hadoop MapReduce是针对谷歌MapReduce的开源实现，通常用于大规模数据集的并行计算
  4. hadoop的特性高可靠性、支持多种编程语言、高容错性
  5. HDFS：分布式文件系统，是Hadoop项目的两大核心之一，是谷歌GFS的开源实现
  6. HBase：提供高可靠性、高性能、分布式的列式数据库，是谷歌BigTable的开源实现
  7. Zookeeper：针对谷歌Chubby的一个开源实现，是高效可靠的协同工作系统
  8. Hive：一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于对Hadoop文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析存储
  9. Hadoop生态系统功能组件：核心的HDFS和MapReduce以外，还包括ZoopKer、HBase、Hive、Pig、Mahout、Sqoop、Flume、Ambari等功能组件
  10. 操作HDFS文件的命令hdfs dfs

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